现在越来越多人开始使用 Redis 了，主要是因为它十分高效、性能强劲、扩展性好。先介绍几种分析 Redis 的工具！

- Redis-sampler

Redis-sampler 是 Redis 作者开发的工具，它通过采用的方法，能够让你了解到当前 Redis 中的数据的大致类型，数据及分布状况。

- Redis-audit

Redis-audit是一个脚本，通过它，我们可以知道每一类 key 对内存的使用量。它可以提供的数据有：某一类 key 值的访问频率如何，有多少值设置了过期时间，某一类 key 值使用内存的大小，这很方便让我们能排查哪些 key 不常用或者压根不用。

- Redis-rdb-tools

Redis-rdb-tools 跟 Redis-audit 功能类似，不同的是它是通过对 rdb 文件进行分析来取得统计数据的。

我用的是 Redis-rdb-tools，环境是 Windows（比 Linux 安装部署麻烦多了）

1. 安装 Ptyhon

Redis-rdb-tools 是基于 Python 语言的，所以要先安装 Python，选择的版本是 Python27（其中 Python32 有问题，不能解析 Redis-rdb-tools，望有搞定的同学多交流下）

不要忘记配置环境变量：

2. 安装 rdbtools

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/rdbtools

cd 到 rdbtools 目录下执行安装命令：

python setup.py install

3. 安装 Pip

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/pip

cd 到 Pip 目录下执行安装命令：

python setup.py install

4. 安装 Redis-rdb-tool

下载地址：https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools

cd 到 Redis-rdb-tool 目录下执行安装命令：

python setup.py install

好了，致此 Redis-rdb-tool 安装完毕！

cd Redis-rdb-tool 根目录 \redis-rdb-tools-master\build\lib\rdbtools\cli，找到 rdb.py 文件，在命令行中执行如下命令：

rdb.py -help

5. 生成内存数据报告

rdb -c memory d:/redis/6379/dump.rdb > d:/memory.csv

生成 CSV 格式的内存报告。包含的列有：数据库ID，数据类型，key，内存使用量(byte)，编码。内存使用量包含 key、value 和其他值。

注意：内存使用量是近似的。在一般情况下，略低于实际值。

可以根据 key 或数据库 ID 或数据类型对报告的内容进行过滤。

内存报告有助于检测是否是应用程序逻辑导致的内存泄露，也有助于优化 reids 内存使用情况。

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